推荐星级:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

面向卷积神经网络加速器吞吐量优化的 FPGA 自动化设计方法

更新时间:2019-06-12 10:12:21 大小:505K 上传用户:z00查看TA发布的资源 浏览次数:79 下载积分:2分 下载次数:0 次 标签:卷积神经网络加速器吞吐量优化FPGA 出售积分赚钱 评价赚积分 ( 如何评价?) 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

针对卷积神经网络 FPGA 加速器的资源分配与频率设置欠佳导致吞吐量受限的问题, 提出一种面向吞吐量优化的自动化设计方法. 首先将加速器的设计分为并行策略和频率设计, 提出总体设计流程; 然后将设计空间探索建模为线段分割问题, 采用遗传算法及贪心算法求解; 最后根据求解出的并行策略完成加速器的结构设计, 根据求解出的预期运行频率对加速器的布局布线优化, 使实际频率可以达到预期. 对 AlexNet 及 VGG-16 模型在目标器件Altera DE5a-Net 的设计实验结果表明, 文中方法能有效地提升资源使用效率并给出合理频率设置; 相比于其他卷积神经网络 FPGA 加速器设计方法, 该方法可提升 AlexNet 和 VGG-16 的吞吐量 82.95%和 66.19%. 


部分文件列表

文件名 大小
陆维娜.pdf 505K

提示:文字预览存在提取不完整、格式错乱的情况,下载的文件一般没有问题

点击查看部分文字预览

推荐下载

全部评论(0)

暂无评论

上传资源

已有 281850 个资源

更多>>

项 目 外 包