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鲁棒估计的计算机视觉处理技术在溺水报警系统中的应用

更新时间:2019-04-22 15:31:19 大小:15M 上传用户:sun2152查看TA发布的资源 浏览次数:348 下载积分:1分 下载次数:1 次 标签:计算机视觉处理技术 出售积分赚钱 评价赚积分 ( 如何评价?) 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

1)本文首先讨论了与鲁棒估计有关的一些基本概念与方法,分析了传统鲁棒统计学的局限性,探讨了鲁棒估计理论新的发展,并列举了鲁棒估计理论在计算机视觉各方面的应用。

2)然后,本文把鲁棒估计理论与图像恢复技术相结合,提出了一种基于鲁棒估计的图像平滑滤波算法,用于泳池水下图像的预处理工作。实验证明,该算法不仅能更有效地去除系统噪声,同时还可以保持原始图像中的大部分边缘结构,鲁棒性更强。

3)最后,为了利于后续对多个游泳者的同时跟踪分析,本文将鲁棒估计中的M-估计方法与运动估计理论相结合,提出了一种基于鲁棒估计的多运动同步估计算法,用于系统游泳者目标的检测。因为在运动估计中经常会出现动作不连续、观测图像空间邻域中包含多个运动而出现“断裂”的情况。这就导致模型拟合时会出现离群数据,为了排除离群数据的影响,准确地估计运动参数,我们必须采用鲁棒估计的方法。通过仿真实验表明,该算法能准确地检测出运动目标,并且每个像素的运动情况可以被保留下来进行后续的操作。


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