推荐星级:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

深度学习的视频人脸识别方法研究

更新时间:2019-03-27 15:32:11 大小:8M 上传用户:sun2152查看TA发布的资源 标签:人脸识别 下载积分:1分 评价赚积分 (如何评价?) 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

本文的视频人脸检测识别方法的基本设计思想是,在给出一段视频文件以及这个视频文件的字幕和剧本之后,可以自动的对视频中的人物进行检测和识别,不需要任何的训练样本。视频人脸检测识别方法主要由四个部分组成:字幕剧本融合部分,人脸检测部分,样本集自动生成部分和基于深度学习的人脸识别部分。本文将深度学习算法引入到了视频人脸识别中来,有两方面的重要意义,一方面,视频人脸的识别要求算法具备一定的抗干扰能力,并且能够保证一定的实时性,本文的实验与分析表明,深度学习算法具备这方面的要求;另一方面,从深度学习算法特性的角度来说,深度学习算法最大的缺点就是构造深度模型需要大量的样本,这很大程度上限制了深度学习算法的应用,然而本文所设计的基于视频的人脸检测模块可以轻松的产生数万、数十万的样本,从而满足了深度学习算法的大样本集要求。

部分文件列表

文件名 大小
基于深度学习的视频人脸识别方法.pdf 8M

全部评论(0)

暂无评论