推荐星级:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

基于3D视觉刺激器BCI系统设计与实现

更新时间:2019-11-15 16:02:34 大小:9M 上传用户:sun2152查看TA发布的资源 浏览次数:357 下载积分:0分 下载次数:1 次 标签:3D视觉刺激器BCI系统 出售积分赚钱 评价赚积分 ( 如何评价?) 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

①设计并实现三维视觉刺激器。本文采用了一种基于目标关键动作的过程控制策略,通过控制静态模型库的动作序列进而产生三维肢体运动效果,保证了系统的实时性,有效性与可扩展性。确定了以OpenGL作为刺激器系统开发的核心技术方案,实现了三维模型的渲染与灵活控制。采用模型顶点与面片分开存储的方式降低系统对存储空间的占用率:应用Gouraud明暗处理方法实现模型表面光滑渲染;设计了一种带模型缓存区的多缓存机制解决动作实时性显示问题;利用高精度多媒体定时方式完成动作的精确控制。经过验证,系统满足实际应用的要求。②完成运动想象脑电特征的提取和识别。重点研究运动想象Mu节律脑电信号的ERD特征。通过对比主流的时频分析方法,本文采用希尔伯特黄变换(HHT)对脑电信号进行时频分析,得到脑电信号对应的边际谱与瞬时幅值谱。在此基础上,根据Fisher可分性判据准则实现了不同受试者Mu节律显著ERD的个性化特征分析,找到Mu节律的优选频带与时间窗口参数。为进一步提高脑电信号的信噪比,采用改进公共空间模式(CSP)算法处理信号,并针对在少导联条件下,脑电信号经CSP滤波得到的标量特征表现出的信息不稳定问题,以及直接组合滤波信号表现出的特征向量空间过大问题,对特征选取做了改进处理,结合时域二阶矩能量分析方法,提取经滑动窗截取降维后的能量特征,基于提取的特征对脑电信号进行识别。

③设计并完成脑机接口系统实验。本文设计了三种不同方式的视觉刺激:无目标抓握、静态目标导向抓握、动态目标导向抓握。对实验中的动作定时精度结果,脑电信号特征分类结果做出具体分析。


部分文件列表

文件名 大小
基于3D视觉刺激器BCI系统设计与实现.pdf 9M

部分页面预览

(完整内容请下载后查看)

推荐下载

全部评论(0)

暂无评论