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提出了一种基于遗传算法和小波神经网络的 PI 参数整定方法
资料介绍
提出了一种基于遗传算法和小波神经网络的 PI 参数整定方法。首先 ,利用具有自然进化的遗传算法对小波神经网络的初始权值进行优化训练 ,解决了控制器网络初始权系数对控制效果产生的影响 其次 ,利用小波神经网络对PID参数进行在线调节 最后将此算法运用到电机控制系统的 P I D参数寻优中
部分文件列表
| 文件名 | 文件大小 | 修改时间 |
| GeneticWavelet.pdf | 268KB | 2010-10-04 09:02:48 |
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